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新兴技术前沿.
站在新兴技术的前沿.
主页的计算机科学专业与众不同, 设计灵活，培养未来顶尖新兴工作的技能.
主页的计算机科学课程为数字计算机和数字系统的软件和硬件的设计和使用提供了基础. 学生将获得数据科学等新兴技术的技能, 人工智能, 软件开发, 网络安全, 区块链, 机器人与用户体验.
玛丽维尔计算机科学毕业生成为数字公民，准备在增长最快的工作中建立成功的职业生涯, 比如人工智能专家, 机器人工程师, 数据工程师和后端开发人员.
计算机科学学位课程
共享智慧校园™
6首曲目可供选择
区块链
区块链正在发展商业, 从数十亿美元的游戏产业到重新定义食品供应的远见卓识的零售商，在当今的云世界中传输数字信息. 您将学习区块链应用程序, 网络, 加密货币和更多的东西，为你未来的职业生涯做准备.
人工智能
填补新兴科技岗位的空缺. 通过学习深度学习来模仿人类大脑的推理能力和从过去的经验中学习的能力, 计算机视觉与机器人.
数据科学
成为商业决策的推动者. 学习计算机科学的大数据、机器学习和数学理论来解决挑战.
网络安全
防御恶意黑客，并通过现实世界的项目保持业务网络的安全. 探索道德黑客和数字取证等主题.
软件开发
为进入一个发展最快的领域做好准备. 学习编程语言, 构建您自己的应用程序，并通过学习先进的新兴技术跟上变化.
用户体验
这个多学科的轨道将集中在计算机技术和设计, 特别是, 人(用户)和计算机之间的交互. 您将探索应用程序开发，设计原则和前端网页设计.
基于项目的
学习
作为主页计算机科学学士学位课程的学生, 您将构建技术, 解决问题和批判性思维的能力，把自己放在这个前沿领域的最前沿. 当你在玛丽维尔学习计算机科学时，你将通过参与项目来微调你的技术技能, 每节课都有案例分析和实践活动. 您将体验到实际的专业场景和可选的实习形式的动手项目，为毕业后的职业生涯做好准备.
特色
教师
罗比比恩, 数据科学助理教授, 教过Python编程课程吗, 机器学习, 预测建模, 大数据分析和神经网络, 等. 他通过提供技术专业知识来支持体育分析项目, 他还监督了许多数据科学顶点项目.
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提前进入研究生课程
通过主页的软件开发加速硕士课程，为您的硕士学位提供一个良好的开端, 数据分析, 网络安全, 数据科学和商业管理. 符合条件的本科生可以在研究生阶段学习一定数量的学分，这些学分将计入本科和研究生学位.
玛丽维尔的硕士课程成功地培养了能够在技术新兴领域担任领导职务的毕业生.
计划的细节
在线计算机科学课程
大局
拥有计算机科学学士学位的学生有广泛的计算机科学工作可供选择，包括软件开发人员, 数据科学家, 安全工程师, 计算机程序员, 系统分析员, 数据库管理员等. 美国.S. 美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预测，该行业的增长速度将大大超过其他行业. Maryville的计算机科学课程将为你准备领英(LinkedIn) 2020年最热门的工作*, 包括人工智能专家, 机器人工程师和网络安全专家.
*数据来自领英2020年新兴就业报告
工资
排名前10%
$161,290
中位数
$103,620
就业增长
21%
估计
到2026年
到2026年新增284,100个工作岗位
最大的雇主
在这个领域:
*本页数据由美国劳工统计局提供.
